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使用 NovaMind 准备第一个自动化工作流：七问方法
一个用于选择流程、定义防护措施并启动可真实评估试点的具体框架。
好的自动化项目并非始于技术，而是始于真实流程、明确的责任归属，以及对哪些环节必须保留人工控制的共同定义。
你想改进哪个流程？
在设计解决方案之前，先描述当前运行方式。明确范围可以避免自动化项目过度扩张。
- 触发工作的事件
- 涉及的人员与工具
- 当前期望的结果
哪项业务结果需要改变？
选择可观察的目标并记录基准值，否则很难判断改进是否来自试点。
- 处理时间
- 错误或异常率
- 响应质量与时效
需要哪些数据和系统？
列出数据源、负责人和访问权限，并提前确认哪些内容可以读取、修改或传输。
- 可用应用与 API
- 敏感或受监管数据
- 数据质量、时效与所有权
哪些规则和异常需要明确？
把隐性经验转化为明确决策，并在智能体遇到之前识别模糊情况。
- 决策规则
- 常见异常
- 缺失或冲突的信息
哪些环节必须人工审批？
按风险划分操作。不可逆、财务、法律或敏感操作需要适当控制。
- 可自动执行的操作
- 需要审批的操作
- 试点中禁止的操作
如何保留记录并重新接管？
规划日志、提醒和责任归属，使团队能够理解、停止或纠正工作流。
- 决策和操作历史
- 异常提醒
- 流程负责人和停止程序
如何决定继续、修正或停止？
启动前定义成功与停止标准，再在具有代表性的周期内与基准比较。
- 质量和安全阈值
- 剩余人工工作量
- 试点结束后的书面决定
NOVAMIND
从小处开始，快速学习，用证据扩展
第一个试点应覆盖范围有限但真实的流程。在观察到可靠性、治理和价值后，再基于证据扩大范围。
方法类文章——不构成结果保证或个性化估算。