実証センター

接続前に、NovaMind の動きを確認。

3分ガイドデモ、4つの業界事例、印刷可能な1枚資料、架空データの対話型ワークフロー。

証拠の現状

現在実証できていること、まだ実証できていないこと。

NovaMind は技術テスト、シミュレーション、顧客成果を明確に分けます。顧客成果は実測するまで実証済みとは扱いません。

✓ 技術的に実証済み

架空データでのテスト:承認後の作成、拒否時の非作成、重複なしの再試行、再起動後の永続化、確認可能な技術ログ。

— 顧客環境ではまだ未実証

公開 Proof Center には、測定済みの顧客事例、観測された ROI、顧客証言、実運用リファレンスの主張はまだありません。

→ 実際のパイロットで測定

処理時間、品質、人による修正、エラー、重複、追跡可能性、技術コスト、合意した範囲での利用者フィードバック。

デモは架空データを使用しており、それだけで本番環境の業務成果を証明するものではありません。

MSP デモ01:30

ひとつの依頼。 人による判断。 追跡できる実行。

実際の GitHub の画面録画で、 IT サポートの流れを紹介します。

実行済みのワークフローを紹介 · 架空のデータ · 90 s

GITHUB / テスト環境 / 元のフランス語画面

主導権は常に人の手に

8 台の端末が接続できません。 架空の顧客:Atelier Delta。サポートを依頼しています。

依頼内容を確認します。 コメント /valider で 作成を承認します。

GitHub にテスト用チケットが 存在します。ログには 承認へのリンクがあります。

固定ルール · CRM 未接続 · 顧客への効果は未測定

具体的な課題をお聞かせください。

4つの業界 · 4つの具体的な場面

日常の課題から、実行準備まで。

各動画は72秒で異なる業務フローを紹介します。日本語のテキストと音楽付き、ナレーションはありません。

架空データで実行したテストを視覚的に再構成したもので、画面録画ではありません。テストの判断はスクリプトで送信され、本人認証付きの人による承認や顧客システムへの接続はありません。

製造業 · 01:12

3件の警報。1つの保全案件。

架空の設備M-04の温度警報3件を、テスト用の履歴とまとめます。

依頼をローカルで作成。設備への指令は送信していません。

テスト結果と試験導入の測定項目

承認後の作成、拒否時の非作成、再試行時の重複防止、再起動後の保持を確認しました。固定ルールとローカルSQLiteを使用。顧客で測定した成果ではありません。

試験導入で測定する項目: 準備時間、案件情報の完全性、修正回数。

テストログを見る(JSON・元の技術データ)

財務 · 01:12

同じ請求書。2つの金額を確認。

Atlasの請求書FA-1042:登録済みは1,200ユーロ、受領分は1,260ユーロ。60ユーロの差額を確認します。

確認タスクを保存。支払いは実行していません。

テスト結果と試験導入の測定項目

承認後の作成、拒否時の非作成、再試行時の重複防止、再起動後の保持を確認しました。固定ルールとローカルSQLiteを使用。顧客で測定した成果ではありません。

試験導入で測定する項目: 確認時間、誤検知、修正回数。

テストログを見る(JSON・元の技術データ)

医療事務 · 01:12

書類が1点不足。フォローを準備。

架空の案件TEST-017には申請書がありますが、求められた証明書が不足しています。

下書きを保存。メッセージ送信や診療判断は行っていません。

テスト結果と試験導入の測定項目

承認後の作成、拒否時の非作成、再試行時の重複防止、再起動後の保持を確認しました。固定ルールとローカルSQLiteを使用。顧客で測定した成果ではありません。

試験導入で測定する項目: 準備時間、不足書類の検出精度。

テストログを見る(JSON・元の技術データ)

物流 · 01:12

遅延の通知。フォローを整理。

出荷EXP-731を、架空の顧客Atelier Horizonの注文CMD-2048に照合します。

タスクと下書きを一緒に保存。メッセージは送信していません。

テスト結果と試験導入の測定項目

承認後の作成、拒否時の非作成、再試行時の重複防止、再起動後の保持を確認しました。固定ルールとローカルSQLiteを使用。顧客で測定した成果ではありません。

試験導入で測定する項目: 準備時間、照合の正確性、修正回数。

テストログを見る(JSON・元の技術データ)

実証センター

汎用デモ · 3分

事例を選び、シグナル、判断、人の承認、監査証跡まで確認します。

  1. 01

    シグナル受信

  2. 02

    情報を集約

  3. 03

    人による承認

  4. 04

    追跡可能な実行

Support

Finance

Industry

4つの業界ミニ事例

お客様のツールへアクセスせず、信頼できる一連の流れを体験。

業界別1枚資料

IT・MSP

優先案件が不完全な情報のまま届きます。

導入前

担当者は複数のツールを検索し、依頼を判断して手作業でフォローを準備します。

導入後

NovaMind が情報を統合し、次の対応を提案。人の承認を求め、判断を記録します。

1枚資料を開く →

業界別1枚資料

採用・人事

優先案件が不完全な情報のまま届きます。

導入前

担当者は複数のツールを検索し、依頼を判断して手作業でフォローを準備します。

導入後

NovaMind が情報を統合し、次の対応を提案。人の承認を求め、判断を記録します。

1枚資料を開く →

業界別1枚資料

公共サービス

優先案件が不完全な情報のまま届きます。

導入前

担当者は複数のツールを検索し、依頼を判断して手作業でフォローを準備します。

導入後

NovaMind が情報を統合し、次の対応を提案。人の承認を求め、判断を記録します。

1枚資料を開く →

業界別1枚資料

製造・業務

優先案件が不完全な情報のまま届きます。

導入前

担当者は複数のツールを検索し、依頼を判断して手作業でフォローを準備します。

導入後

NovaMind が情報を統合し、次の対応を提案。人の承認を求め、判断を記録します。

1枚資料を開く →

導入前 / 導入後

導入前

Signal → manual search → fragmented decision → copied report

導入後

Signal → consolidated context → human approval → auditable action

検証フレームワーク

パイロットは約束ではなく、比較可能な証拠を作るためのものです。

範囲、基準値、判断基準を開始前に合意します。結果は良好、混在、不十分のいずれもあり得ます。

1 · 開始前

1つの業務を選び、比較可能なサンプルを測定し、ルール、責任者、許可ツール、制約を文書化します。

2 · 実施中

成功、失敗、人による修正、回避した重複、所要時間、技術コストを記録します。

3 · 実施後

基準値と比較し、利用者の声を集め、継続・修正・停止を判断します。

推奨指標

  • ✓ 処理時間の中央値
  • ✓ 成功実行率
  • ✓ 人による修正
  • ✓ エラーと重複
  • ✓ 監査記録の完全性
  • ✓ 技術コスト
  • ✓ 利用者フィードバック

実測前に数値目標を成果として提示しません。明示的な合意なしに本番ツール、重要判断、追加費用を有効化しません。

測定可能なパイロットを設計

独立デモ環境

架空データを使い、ツール接続なしでブラウザ上から試せます。

インタラクティブデモ

業務ロジックを段階ごとに試す。

シナリオを選び、重要な判断は人が管理したまま流れを実行します。

● 操作可能なデモブラウザ内でローカル実行

優先請求書が期限を超えています。

シナリオ規則に沿って連絡案を準備。

  1. 1

    シグナル

    優先請求書が期限を超えています。

  2. 2

    コンテキスト

    架空の ERP、CRM、メール情報を集約。

  3. 3

    人の承認

    送信前に人の承認が必要です。

  4. 4

    記録

    承認済み操作を記録。

架空データとデモ用ロジックをブラウザ内で実行します。お客様のツールとの接続や顧客成果を主張するものではありません。